基础规范：
（1）必须使用InnoDB存储引擎
（2）使用utf8mb4字符集
（3）数据表、数据字段必须加入中文注释
（4）禁止使用存储过程、视图、触发器、Event
（5）禁止存储大文件或者大照片
-–大文件和照片存储在文件系统，数据库里存URI就好
命名规范：
库名、表名：小写，下划线风格，不超过32个字符，必须见名知意（不要用生僻英文），禁止拼音英文混用；
字段名：禁用关键字命名；小写为主，两个单词间首字母大写，例如：cardName，cardId；
时间字段dateline: (datetime) 为主，如有另一种用途再议；
非唯一索引名idx_xxx，唯一索引名uniq_xxx;
表设计规范
（1）单实例表数目必须小于500
（2）单表列数目必须小于30
（3）表必须有主键，例如自增主键
a）主键递增，数据行写入可以提高插入性能，可以避免page分裂，减少表碎片提升空间和内存的使用
b）主键要选择较短的数据类型， Innodb引擎普通索引都会保存主键的值，较短的数据类型可以有效的减少索引的磁盘空间，提高索引的缓存效率
c） 无主键的表删除，在row模式的主从架构，会导致备库夯住
（4）禁止使用外键，如果有外键完整性约束，需要应用程序控制
外键会导致表与表之间耦合，update与delete操作都会涉及相关联的表，十分影响sql 的性能，甚至会造成死锁。高并发情况下容易造成数据库性能，大数据高并发业务场景数据库使用以性能优先
字段设计：
（1）禁止使用小数存储货币
小数容易导致钱对不上（四舍五入问题，保留小数位不一致会出问题）
（2）尽量少使用ENUM，可使用TINYINT代替
a）增加新的ENUM值要做DDL操作
b）ENUM的内部实际存储就是整数
（3）拒绝text和blob类型
实在避免不了要用text和blob类型，拆表吧。或者弄成本地保存，多机器分片存储。
索引设计规范：
（1）单表索引建议控制在5个以内
（2）单索引字段数不允许超过5个
字段超过5个时，实际已经起不到有效过滤数据的作用了
（3）禁止在更新十分频繁、区分度不高的属性上建立索引
a）更新会变更B+树，更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能
b）“性别”这种区分度不大的属性，建立索引是没有什么意义的，不能有效过滤数据，性能与全表扫描类似
（4）建立组合索引，必须把区分度高的字段放在前面
能够更加有效的过滤数据
SQL使用规范
（1）禁止（少用）使用SELECT *，只获取必要的字段，需要显示说明列属性
a）读取不需要的列会增加CPU、IO、NET消耗
b）不能有效的利用覆盖索引
c）使用SELECT *容易在增加或者删除字段后出现程序BUG
（2）禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必须显示指定插入的列属性
容易在增加或者删除字段后出现程序BUG
（3）禁止使用属性隐式转换
（4）禁止在WHERE条件的属性上使用函数或者表达式
SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>=’2017-02-15’ 会导致全表扫描
正确的写法是：SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp(‘2017-02-15 00:00:00’)
（5）禁止负向查询，以及%开头的模糊查询
a）负向查询条件：NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等，会导致全表扫描
b）%开头的模糊查询，会导致全表扫描
（6）禁止大表使用JOIN查询，禁止大表使用子查询
解读：会产生临时表，消耗较多内存与CPU，极大影响数据库性能
（7）禁止使用(尽量少用)OR条件，必须改为IN查询
旧版本Mysql的OR查询是不能命中索引的，即使能命中索引，为何要让数据库耗费更多的CPU帮助实施查询优化呢？
（8）应用程序必须捕获SQL异常，并有相应处理